臨近清明假期，出門旅行的去人多的地方的時候都會被告誡當(dāng)心發(fā)生踩踏事故，2015年跨年外灘的踩踏事故仍然歷歷在目，就算組織再嚴(yán)密，也不能確保萬無一失的安全，所以百度希望借助人工智能來避免踩踏事故的發(fā)生。
百度旗下的一個部門日前開發(fā)了一種新算法，可以預(yù)測人群聚集狀況，從而向主管部門和個人用戶發(fā)出預(yù)警，避免異常人群聚集可能引發(fā)的公共安全威脅。3月22日，百度大數(shù)據(jù)實驗室發(fā)布的一篇研究報告顯示，將百度地圖路徑搜索數(shù)據(jù)進行匯總，再與目標(biāo)地點的人口密度進行關(guān)聯(lián)后，便可預(yù)測特定時間在特定地方的人群聚集狀況。該報告的作者、百度高級研究員吳海山表示，他的團隊從2014年上海外灘踩踏事件后便開始集中精力展開這一研究。當(dāng)時的那起事故導(dǎo)致30多人死亡。
吳海山表示：“我們的算法可以使用百度地圖的擁擠數(shù)據(jù)預(yù)測有多少人會在接下來的兩小時前往某一地點?！?/p>
該算法再次表明，已經(jīng)占據(jù)中國70%搜索份額的百度正在利用其大數(shù)據(jù)分析社會及經(jīng)濟問題。百度大數(shù)據(jù)實驗室的研究員還使用定位數(shù)據(jù)來研究中國“鬼城”的人口流向，并在去年的一篇報告中表示，并非所有的“鬼城”都是常年無人。
從傳統(tǒng)上講，人群聚集預(yù)測需要借助視頻傳感器和計算機視覺技術(shù)。而百度的算法則可以依據(jù)百度地圖上的路徑搜索請求，向旅游部門、當(dāng)?shù)卣腕w育及娛樂場所經(jīng)營者發(fā)送預(yù)警信息。用戶還可以自主設(shè)定警告閾值。吳海山表示，該算法不存在隱私問題，因為他只會使用匯總后的數(shù)據(jù)，而不會定位具體的用戶。
雖然百度強調(diào)稱，這項技術(shù)目前仍處于學(xué)術(shù)研究階段，但該算法未來還有可能分享給當(dāng)?shù)卣蛨鲳^經(jīng)營者。
該公司今后還將向百度地圖的普通用戶開放。這也是百度地圖的熱力圖功能的自然拓展，后者多年以來一直都可以幫助用戶了解熱門旅游景點的人群聚集情況。但這個算法如果能夠得到廣泛應(yīng)用，甚至可以幫助用戶了解某家普通面館在午餐高峰期的人群密度。
盡管這項研究的初衷是為公共服務(wù)設(shè)計的，但也可能用于其他目的。例如，上海迪士尼樂園便可借助這些數(shù)據(jù)預(yù)測人流量的激增。
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