機房里的“涼席”
憑啥成了科技圈的頂流?
冷板式液冷，他們都在爭著用?
應用場景：AI大模型
高算力密度與能效優(yōu)化
AI芯片的功耗正以驚人速度攀升，傳統(tǒng)風冷無法有效處理如此高密度的熱量。當AI芯片熱到“懷疑人生”，冷板式液冷成了“救世主”。
億萬克為某大廠的AI大模型提供性能強大的硬件支持，用液冷板取代傳統(tǒng)散熱片，為 GPU、CPU芯片快速降溫。相較傳統(tǒng)風冷，滿載運行時，GPU、CPU溫度可低30℃以上，不僅可以完全釋放芯片超頻性能，還能有效降低因過熱導致的硬件故障率，提升芯片穩(wěn)定性數(shù)量級，延長服務器使用壽命。
客戶收益：
AI與液冷的強強聯(lián)手，將整體PUE降至1.2以下，可為客戶節(jié)省30%-50%電力資源，推動千億參數(shù)模型訓練效率，助力客戶在AI大亂斗時代脫穎而出。
應用場景：高校科研
實驗室精密散熱與靈活應用
高校作為科研前沿陣地，其競爭力的提升日益依賴于高性能計算的綠色升級。
億萬克為華南某高校提供完整的冷板式液冷解決方案，包含冷板模塊、循環(huán)系統(tǒng)、換熱系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、冷卻液、服務器等，該方案支持從單臺實驗設備到整個科研機房的不同規(guī)模應用，高?？筛鶕?jù)科研項目的具體需求靈活配置。
客戶收益：
傳統(tǒng)風冷機房的噪音堪比群星演唱會，而億萬克冷板式液冷系統(tǒng)安靜得像圖書館。同時，高效散熱+關(guān)鍵部件如泵組采用N+1冗余配置，確保機房服務器穩(wěn)定工作，保障科研計算的連續(xù)性。
應用場景：金融智算
高可靠性與節(jié)能降耗的平衡
金融數(shù)據(jù)中心近年來對PUE要求愈加嚴苛(如上海要求PUE≤1.25)，且金融業(yè)務需7X24小時穩(wěn)定運行。
億萬克結(jié)合金融智算中心發(fā)展現(xiàn)狀和企業(yè)痛點，推出冷板式液冷一體化解決方案，同等空間算力翻倍，輕松應對金融智算高計算量并發(fā)需求。同時液冷散熱能力大幅提升，億萬克三重智能漏液檢測和冗余設計，極大地降低芯片運行降頻和宕機問題發(fā)生的概率。
客戶收益：
某銀行數(shù)據(jù)中心采用億萬克冷板式液冷解決方案后，PUE值低至1.2以下，整體故障率降低30%以上，保障金融業(yè)務安全穩(wěn)定運行，加速綠色金融科技轉(zhuǎn)型。
本文推薦大廠卷AI和高校搞科研，為啥都選冷板式液冷？僅代表作者觀點，不代表本網(wǎng)站立場。本站對作者上傳的所有內(nèi)容將盡可能審核來源及出處，但對內(nèi)容不作任何保證或承諾。請讀者僅作參考并自行核實其真實性及合法性。如您發(fā)現(xiàn)圖文視頻內(nèi)容來源標注有誤或侵犯了您的權(quán)益請告知，本站將及時予以修改或刪除。
